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mwbwscikit-learn (precedentemente noto come mwcascikits.learncite-ref-1[1]) è una mwdqlibreria mwdgopen source di mwdwapprendimento automatico per il mwealinguaggio di programmazione mweqPython. Contiene algoritmi di mwegclassificazione, mwewregressione e mwfaclustering (raggruppamento) e mwfqmacchine a vettori di supporto, regressione logistica, mwfgclassificatore bayesiano, k-mean e mwfwDBSCAN, ed è progettato per operare con le librerie mwgaNumPy e mwgqSciPy.

• Implementazione

• Note

• Bibliografia

• Voci correlate

• Collegamenti esterni

Scikit-learn è in gran parte scritto in Python e utilizza mwhqNumPy ampiamente per operazioni di mwhgalgebra lineare e array ad alte prestazioni. Inoltre, alcuni algoritmi di base sono scritti in Cython per migliorare le prestazioni.cite-ref-2[2] Le macchine vettoriali di supporto sono implementate da un wrapper Cython attorno a LIBSVM; mwjaregressione logistica e macchine vettoriali di supporto lineare da un mwjqwrapper simile intorno a LIBLINEAR. In tali casi, potrebbe non essere possibile estendere questi metodi con Python.cite-ref-3[3]

Scikit-learn si integra bene con molte altre librerie Python, come mwkwMatplotlib e plotly per la stampa, NumPy per la vettorizzazione degli array, i dataframe mwlaPandas, mwlqSciPy e molte altre.

cite-note-11. ↑ mwna(mwnqmwngEN) mwnwmwoascikit-learn, su mwoqscikits.appspot.com mwog(archiviato dall'mwowurl originale il 13 marzo 2016). mwpq«scikit-learn was previously referred to as scikits.learn.»

cite-note-22. ↑ mwqq(mwqgmwqwEN) mwramwrqThe State of the Octoverse: machine learning, su mwrgThe GitHub Blog, mwrwGitHub, 24 gennaio 2019. mwsaURL consultato il 17 ottobre 2019.

cite-note-33. ↑ mwtaMatt Harrison, Theodore Petrou, mwtqmwtgPandas CookBook, Packt Publishing, 2017, mwtwISBNmwua 978-1784393878. mwugURL consultato il 22 ottobre 2021 mwuw(archiviato dall'mwvaurl originale il 26 ottobre 2021).

• mwwa(EN) Lars Buitinck et al., API design for machine learning software: experiences from the scikit-learn project, 2013, DOI:10.48550/ARXIV.1309.0238. URL consultato il 20 aprile 2023.

• mwxaPython

• mwxgApprendimento automatico

• mwyamlpy

• mwygOrange (software)

• mwzaNLTK

• (EN) Sito ufficiale, su scikit-learn.org.

• Scikit-learn, su packages.debian.org.

• citerefgithub(EN) Scikit-learn, su GitHub.

• Repository sorgenti di Scikit-learn, su github.com.

• citereffree-software-directory(EN) Scikit-learn, su Free Software Directory.